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最新计算机模型预测：新冠肺炎疫情或2月中下旬见顶
中华新闻社 2020-02-19 09:12
法媒称，随着新型冠状病毒向世界各地传播，科学家正在利用最新的计算机建模技术预测其后果，包括最终的病例数和死亡人数，以及疫情的高峰。
据法新社2月14日报道，最近几十年中，人们将新计算机处理器的强大能力同越来越复杂的数学模型相结合，这样卫生部门就能更好地了解疾病可能的传播距离和速度。
报道称，尽管不可避免地会存在误差，但现在科学家能预测新型冠状病毒将要“走过”的路径了。法国卫生部高官2月14日称已同七国集团国家的卫生部长进行了电话会谈，目的是加快建模速度，以弄清疾病的最终传播性和严重性。
报道称，模型以复合方式建立，考虑了有关病毒已知历史的各种数据——传播情况、死亡率和康复率——以及诸如空中交通模式等人类行为趋势。
但仅具备复杂性还不够，最好的模型是可修改的，因而要具备适应性。
法国国家科学研究中心的阿诺·巴诺什说：“这是一种权衡：模型越完善，就越难操纵，还可能导致误差幅度变大。”
报道称，为了实时适应疫情中的新情况，研究人员完成模拟工作的方式是，一旦出现新数据就导入它们。
英国伦敦大学卫生和热带医学院的一个团队本周利用计算机模型预测称，在中国城市武汉——此次疫病的中心——疫情的高峰可能在2月中下旬到来。
该团队的成员亚当·库哈尔斯基说：“当然，高峰究竟会在何时出现，以及规模会有多大，还存在很多不确定性。”
英国爱丁堡大学兽医流行病学和数据科学专业教授罗兰·高（音）对有关模型的结果表示谨慎欢迎。他说：“这是一个经验丰富、才华横溢的团队做出的分析。但一如既往，现有数据的局限性会影响他们的预测。”
报道指出，在疫情暴发初期建立的一些模型会因为缺乏数据而生成错误结果，上世纪90年代“疯牛病”在英国暴发时情况就是这样。“一些著名研究团体发布的某些模型显示，会有13.6万个病例，”法国巴斯德研究所的阿诺·丰塔内说，“这些不确定性很大程度上基于同疾病潜伏期有关的假设。”最终有177名英国人感染该病而死亡。
报道称，20年来计算机模型已经有了长足发展，并且因来自人工智能的信息或资源而不断受益。巴诺什说，这使得科学家注意到所谓的“微弱信号”，它们可能在决定模型的准确性方面发挥重要作用。“它们可能是社交媒体上的个人交流，以及对各种症状的讨论，”巴诺什说，“其背后的想法是，长期收集海量数据，以便获得各种微弱信号，并将其与疾病的演化过程联系起来。”
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